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Con la invitación de RS Components, presentamos nuestras soluciones propietarias, desarrolladas para el mundo In Store, en la importante exhibición dedicada al Internet de las Cosas.
IoThings2017 fue un evento de dos días (el 16 y 17 de mayo, en el Hotel Marriott de Milán) con un programa lleno de presentaciones y profundizaciones sobre una gran variedad de temas, todos unidos por el papel de la tecnología, en diferentes campos de aplicación.
El miércoles 17 de mayo dimos nuestra contribución a la manifestación, aportando nuestra experiencia en el desarrollo de aplicaciones diseñadas para el Retail.
Por invitación de RS Components, líder en la distribución de componentes electrónicos y Partner Tailoradio, estuvimos entre las voces protagonistas de Embedded IoT, la especial profundización sobre las tres grandes áreas de aplicación del Internet de las Cosas: Hogar Inteligente, Gestión de la Cadena de Suministro e Industria 4.0.
Dirigiendo la charla, Luca Santini, CTO de Tailoradio, que describió algunas de las aplicaciones IoT desarrolladas por nuestro equipo, dedicadas al mundo In Store. En particular, se habló de videoMOOD, nuestro avanzado sistema de Digital Signage, integrado con funcionalidades de Reconocimiento Facial y Análisis de WiFi: todas las aplicaciones optimizadas para Raspberry Pi 3.
El desafío partía precisamente de aquí, de la voluntad de hacer que Raspberry Pi 3 sea adecuado para un uso industrial, eligiendo así el sistema operativo correcto, insertando un soporte de memoria confiable e integrando un RTC (Reloj de Tiempo Real) externo y otros complementos dedicados a la interacción con el entorno circundante.
Todo esto ha sido posible gracias a la gran variedad de soluciones integrables con Raspberry Pi 3, con el objetivo de ofrecer interactividad y medibilidad en las tiendas a través de un único dispositivo. Radio In Store, Digital Signage, Análisis de Wi-Fi y Reconocimiento Facial, listos para revolucionar la eficacia de las herramientas en manos de los Minoristas, para analizar mejor la experiencia del cliente en las tiendas y calibrar los contenidos a proponer a los clientes.
En pocas palabras, ¡tecnología avanzada al servicio de los puntos de venta!
